漫谈 MCP 构建之 Resources 篇
MCP Resources篇深入探讨了如何通过Python SDK快速构建静态与动态资源端点，涵盖URI设计、协议接口及实际调试流程，为模型提供结构化上下文以避免幻觉。
漫谈 MCP 构建
本专栏深入解析 MCP（模型上下文协议）的构建原理与实践，从核心概念到具体实现。通过概念篇厘清 Server、Client、Host 角色及 Resources、Tools、Prompts 三大能力，并在 Resources 篇中演示如何用 Python SDK 构建动态资源端点，帮助开发者掌握标准化 AI 工具调用的关键方法。
漫谈 MCP 构建之概念篇
MCP 作为统一 AI 工具调用的标准化协议，解决了 Function Call 厂商各自为战的问题。文章详解了 MCP 的 Server、Client、Host 三种角色，以及 Server 的 Resources、Tools、Prompts 核心能力。
